Fluglotsen sind befugt, den Luftraum und die Bodenbewegungen von Flugzeugen auf und um Flughäfen zu verwalten. Dennoch können menschliche Fehler auftreten, was bedeutet, dass es immer Raum für Verbesserungen gibt.

KI in der Flugsicherung
Flugsicherung auf einem Flughafen in Amsterdam


In den kommenden Wochen werden die College-Abschlüsse beendet und der inoffizielle Start in die Sommerreisesaison beginnt. Wenn dieses Jahr wie die letzten Jahre verläuft, könnte es Bedenken hinsichtlich des Personalbestands von Fluggesellschaften und Flughäfen, Wetterstörungen, Problemen mit der Flugkapazität und natürlich annullierter Flüge und Verspätungen geben.


Aber muss das so sein? Oder, genauer gesagt, kann künstliche Intelligenz (KI) eingesetzt werden, um diese Probleme sowie das neue, den Mangel an Fluglotsen, zu verhindern und zu mildern?


Um dem Mangel an Fluglotsen entgegenzuwirken, kürzen Fluggesellschaften ihre Flugpläne als Reaktion auf die Aufforderung der Federal Aviation Administration (FAA), das Flugzeugvolumen um den Flugkorridor New York-Washington, D.C. zu reduzieren. Um die Sitzplatzkapazität aufrechtzuerhalten, müssen möglicherweise größere Flugzeuge geflogen werden, was bedeuten könnte, dass Regionaljets auf einigen Strecken durch größere Boeing- und Airbus-Flugzeuge ersetzt werden müssen.


Eine solche Änderung würde auch andere Arten von Flugbesatzungen erfordern (Piloten werden auf bestimmten Flugzeugtypen ausgebildet und zertifiziert). Dies könnte die mangelnde Verfügbarkeit der Flugbesatzung auffangen, die die Fluggesellschaften für unerwartete Abwesenheiten oder Wetterereignisse im Sommer vorhalten, was in Zukunft wahrscheinlich zu mehr Flugausfällen führen wird. Im schlimmsten Fall wäre eine Umschulung der Flugbesatzung für das Fliegen solcher Geräte erforderlich, was Zeit erfordert – etwas, von dem die Fluggesellschaften in Vorbereitung auf den bevorstehenden Reiseanstieg im Sommer wenig haben.


Flugreisen sind ein komplexer Vorgang. Die absolute harte Einschränkung ist immer die Sicherheit (im Gegensatz zu Zeitplan und Service, die für Reisende offener sichtbar sind). Und um die Sicherheit von Flugzeugen und Passagieren zu gewährleisten, sind Fluglotsen befugt, den Luftraum und die Bodenbewegungen von Flugzeugen auf und um Flughäfen zu verwalten. Dennoch können menschliche Fehler auftreten, was bedeutet, dass es immer Raum für Verbesserungen gibt.


Fluglotsen erfüllen heute im Wesentlichen dieselben Aufgaben wie seit Jahrzehnten. Die Funkkommunikation und Interaktionen mit den Piloten sind Eins-zu-eins. Diese Kommunikation stellt sicher, dass jeder Pilot weiß, wo sein Flugzeug sein sollte, während er sich auf den Start auf den entsprechenden Start- und Landebahnen vorbereitet, bis er an seinem Ziel landet und zu seinem Ankunftsgate rollt. Die Anzahl der Checks and Balances zur Gewährleistung der Sicherheit innerhalb des Luftsystems ist enorm, und Fluglotsen sind der Dreh- und Angelpunkt für solche Aktivitäten.


So wie autonome (selbstfahrende) Fahrzeuge das Potenzial für mehr Sicherheit auf Autobahnen bieten, kann künstliche Intelligenz (KI) in die Werkzeuge der Fluglotsen einfließen, um ihre Zahl zu reduzieren und gleichzeitig einen entsprechend hohen Sicherheitsstandard aufrechtzuerhalten?


KI-Modelle werden mit großen Datensätzen trainiert, die es ihnen ermöglichen, Muster zu erkennen und die Entscheidungsfindung zu unterstützen. Es gibt Bedenken, dass KI die Belegschaft reduzieren wird, insbesondere bei Jobs, bei denen sich wiederholende Aufgaben ausgeführt werden.


Kann KI angesichts des Mangels an Fluglotsen eingesetzt werden, um diesen Mangel zu lindern, indem einige der sich wiederholendsten und oberflächlichsten Aufgaben der Flugsicherung übernommen werden? Würde KI die Fluglotsen effektiv entlasten, damit sie ihre Aufmerksamkeit auf ihre wichtigsten Aufgaben richten können?


Die Einführung von KI in der Flugsicherung kann nicht über Nacht erfolgen. Es sollte auch nicht übereilt geschehen. Es erfordert umfangreiche Tests und Bewertungen in einer Vielzahl von simulierten Flugverkehrsumgebungen. Wenn jedoch nur 5 Prozent der Fluglotsentätigkeiten KI-Systemen zugewiesen und von ihnen verwaltet werden können, ohne dass die Sicherheit beeinträchtigt wird, könnte dies ein Umfeld schaffen, in dem weniger Fluglotsen für das gleiche Flugaufkommen benötigt werden.


KI wurde dafür kritisiert, dass sie Menschen die Arbeitsplätze wegnimmt. Umgekehrt kann es auch dazu verwendet werden, die Auswirkungen des Arbeitskräftemangels in einigen Bereichen zu mildern. Vielleicht kann die Flugsicherung dieser Liste hinzugefügt werden.


Bei der Flugsicherung darf die Sicherheit niemals gefährdet werden. Aus diesem Grund kommen autonome Fahrzeuge nur langsam auf die Autobahnen unseres Landes, wobei den Fahrzeugen schrittweise Autonomiegrade hinzugefügt werden. Trotzdem werden autonome Funktionen immer allgegenwärtiger.


Das gleiche Maß an Vorsicht sollte bei der Übertragung einiger Flugsicherungsaufgaben auf KI-Systeme angewendet werden. Forschung und Tests werden die Machbarkeit bestimmen. Doch solche Bemühungen müssen jetzt beginnen. Ohne solche Investitionen könnte das Flugsicherungssystem im Jahr 2030 genauso aussehen wie heute. Mit noch mehr Volumen und Staus im Luftraum werden die gleichen Probleme fortbestehen und noch kritischer werden.


Sheldon H. Jacobson, Ph.D., ist Professor für Informatik an der University of Illinois at Urbana-Champaign. Er wendet sein Fachwissen in der datengesteuerten risikobasierten Entscheidungsfindung an, um die öffentliche Ordnung zu bewerten und zu informieren. Er beschäftigt sich seit über 25 Jahren mit Luftsicherheit und lieferte die technischen Grundlagen für risikobasierte Sicherheit, die das Design von TSA PreCheck beeinflussten.


Der Autor: Sheldon H. Jacobson, Ph. D

Übersetzt aus: The Hill

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